Находясь в веке господства информации, интернет позволяет любому человеку легко собрать информацию, необходимую для достижения поставленных целей. Требования жизни в информационном веке высоки. Недостаточно разбираться в огромном количестве данных, которых с каждым днем становится только больше. Невозможно охватить все это, проанализировать, оперируя только наиновейшими материалами, и ничего не упустить.
К сожалению, человек устает, уровень его внимательности и концентрации не статичная прямая, так что ошибок и неточностей не избежать. Поэтому обработка любого рода информации тесно связана с такими областями как машинное обучение (Machine Learning), наука о мышлении (Cognitive Science) и, конечно же, искусственный интеллект (Artificial Intelligence).
Революция искусственного интеллекта
Эксперты утверждают, что 2019 год будет годом, когда искусственный интеллект окажется в центре внимания. Он неразрывно связан с огромным количеством данных, использование которых требует сложных математических и компьютерных операций для извлечения соответствующей информации. Искусственный интеллект важный вспомогательный инструмент, который подобно ревущему урагану врывается в мир человеческих слабостей и недочетов, амбиций и стремления к совершенству.
Ежедневно в различных секторах активно усовершенствуются и внедряются разнообразные человекоподобные машины, тем самым революционизируя наше научное развитие и влияя на нашу повседневную жизнь в тесно переплетающихся материальном и виртуальном мирах. Пусть техника и обрабатывает значительный объем аналитических данных, в принятии важного решения или разработке сложной стратегии последнее слово остается за специалистом - человеком.
В этот мир виртуального пространства не стоит врываться без подготовки. К счастью, возможностей овладеть необходимыми навыками для работы во всемирной паутине предостаточно. Так, ведущие вузы Великобритании, которая является одним из мировых лидеров в области науки и техники и имеет многообещающие условия для исследовательской деятельности, предлагают:
1. Queen Mary University of London - Artificial Intelligence, M.Sc.
Этот узкопрофильный курс, рассчитанный на 12 месяцев, предлагает самые современные комплексы упражнений, необходимые для работы в быстро развивающейся компьютерной индустрии. Программа охватывает пять горячих тем ИИ - игры, робототехнику, музыку, компьютерное зрение и язык - каждая тема разрабатывается соответствующими ведущими исследовательскими группами университета, и нацелена максимизировать возможность трудоустройства на широкий спектр связанных с искусственным интеллектом промышленных и академических должностей.
2. King's College London - Artificial Intelligence, M.Sc.
Годовой курс о связи алгоритмов с живым биологическим интеллектом и природой самого сознания. Некоторые модули пересекаются с информатикой, что даст возможность специализироваться на распознавании речи, обработке языка или робототехнике, другие же посвящены вопросам философии и этики - отношению человека разумного к «разумной» машине и наличию у нее души.
3. Imperial College London - Computing (Artificial Intelligence), M.Sc.
Программа рассчитана на уже ознакомленных с основами работы компьютерной индустрии, но специализирующихся также и в других областях студентов. За год среди преподаваемых дисциплин можно изучить: Computational Management Science (Наука вычислительного управления), Machine Learning (Машинное обучение), Software Engineering (Программная инженерия), Secure Software Systems (Безопасные программные системы), Visual Information Processing (Визуальная обработка информации) и другие. Предметы предоставлены на выбор студента и все время меняются, чтобы соответствовать новейшим трендам.
* * *
Для обучения на любой из этих программ потребуется предъявить эквивалент диплома или аттестата (если его запрашивает выбранный вуз) на предмет прохождения основ информатики, математики, физики и других предметов, связанных с математическими операциями и вычислительной техникой. Иностранным студентам также необходим общий балл по уровню владения английским языком: IELTS 6,0-6,5 или TOEFL iBT не меньше 100.
Искусственный интеллект - революционная наука. Будучи сложным направлением, связанным с рядом совершенно разнохарактерных дисциплин (машинное обучение, философия, нейрология, робототехника, обработка естественного языка, автоматизированное мышление, эволюционное развитие и т.д.), она требует терпеливости, разборчивости, высококлассных знаний и серьезности подхода. Но если обратить внимание насколько работа на этом поприще может быть творческой, интересной, затребованной, то усилия, приложенные к преодолению трудностей обучения, не могут быть напрасными. Прогресс призывает нас шагать в ногу с новыми индустриями. Как можно не откликнуться на его зов?
Все услуги
